Program structure Program yapısı
Trainings are delivered with a balanced structure: conceptual background, applied examples, and a clear modeling workflow. When appropriate, sessions include evaluation practices (metrics, validation, reporting) and reproducible templates. Eğitimler; kavramsal arka plan, uygulamalı örnekler ve net bir modelleme iş akışı ile yürütülür. Uygun olduğunda performans değerlendirme (metrik, doğrulama, raporlama) ve tekrar üretilebilir şablonlar kullanılır.
- AI & Machine Learning (model selection, evaluation, interpretability)YZ & Makine Öğrenmesi (model seçimi, değerlendirme, yorumlanabilirlik)
- Optimization & OR (modeling, constraints, heuristics/metaheuristics)Optimizasyon & YA (modelleme, kısıtlar, sezgisel/meta-sezgisel yöntemler)
- Game theory for strategic decision systemsStratejik karar sistemleri için oyun teorisi
The list above is representative and not exhaustive. Content can be adjusted to the audience, data access, and constraints. Yukarıdaki liste örnek niteliğindedir ve sınırlayıcı değildir. İçerik; hedef kitle, veri erişimi ve kısıtlara göre uyarlanabilir.